基于历史数据聚类分析的暂态功角稳定故障筛选

基于历史数据聚类分析的暂态功角稳定故障筛选
大电网中有上千个暂态稳定故障，若对每个故障分别进行暂态评估，难以满足在线评估对时间的要求。为了满足电网在线暂态安全稳定评估快速性的要求，提出了一种基于电网运行历史数据聚类分析的暂态功角稳定故障筛选方法。基于历史数据中的电网运行方式和暂态功角稳定评估结果，提取关键特征量，通过计及稳定模式的矢量量化方法确定聚类数和初始聚类中心，采用K中心点算法对聚类中心进行优化。针对分类后暂态功角稳定的考察故障快速估算其暂态功角裕度，最后得到包含暂态功角失稳和估算裕度低于门槛值的故障组成的用于暂态稳定分析计算的严重故障集。通过对实际省级电网运行历史数据的聚类分析，验证了所述方法的有效性和实用性。

标题：
基于历史数据聚类分析的暂态功角稳定故障筛选
Transient power angle stability contingency screening based on clustering analysis of historical data

作者：
郭剑，朱炳铨，徐泰山，王胜明，徐雄峰
GUO Jian, ZHU Bingquan, XU Taishan, WANG Shengming, XU Xiongfeng

关键词：
电网历史运行数据;暂态功角稳定;聚类分析;故障筛选;矢量量化
power grid historical data;transient power angle stabiliby;clustering analysis;contingency screening;vector quanti-zation

2025-1-23 20:08 上传 基于历史数据聚类分析的暂态功角稳定故障筛选.pdf

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