基于雷达回波与LSTM的输电线路强对流灾害风险预警方法

基于雷达回波与LSTM的输电线路强对流灾害风险预警方法
强对流天气下输电线路易发生雷击、风偏、雨闪等故障，威胁电网安全运行。为了克服现有短临预报尚不能完全满足输电线路风险预警对精细化气象预报的需求问题，文中利用气象雷达拼图、风速和降雨量同化数据以及电网雷电定位数据，构建了基于深度学习的强对流风雨雷短临预报模型，用于开展输电线路风险预警。首先，将气象雷达拼图及其时序外推数据作为输入，将同化后的风速、降雨和落雷密度、雷电流强度作为输出，构建基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的强对流气象要素预报模型。然后，结合模型输出的风雨雷预报结果，评估输电走廊网格内风偏、雷击和断线倒塔故障风险大小，综合计算输电线路的故障概率，进行风险预警。最后，展示了所提模型对2023年9月某省的强对流天气过程进行成功预警的案例，表明了所提方法能够提高强对流天气下输电线路风险预警能力。

标题：
基于雷达回波与LSTM的输电线路强对流灾害风险预警方法
Risk early warning method of severe convective disasters for transmission lines based on radar echo and LSTM

作者：
寇晓适，王德琳，柯佳颖，王建，王超，刘善峰
KOU Xiaoshi, WANG Delin, KE Jiaying, WANG Jian, WANG Chao, LIU Shanfeng

关键词：
输电线路;强对流灾害;风险预警;雷达回波;长短期记忆(LSTM)网络;风偏放电
transmission lines;severe convective disasters;risk early warning;radar echo;long short-term memory (LSTM) network;wind swing discharge

2025-1-23 20:06 上传 基于雷达回波与LSTM的输电线路强对流灾害风险预警方法.pdf

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