考虑不确定性和定价补偿的源荷储联合调峰优化

考虑不确定性和定价补偿的源荷储联合调峰优化
针对大规模新能源并网带来的系统调峰和消纳难题，文中在分析源荷储调峰能力及其互补性的基础上，挖掘系统的调峰能力，促进新能源消纳。首先，考虑火电、独立储能和电动汽车的调峰定价及辅助服务补偿，分析调峰费用分摊与补偿机制，建立深度调峰模型；其次，考虑风光出力的不确定性与相关性，基于核密度估计和Frank Copula函数生成典型风光出力序列，并建立阶梯型需求响应模型以实现响应量的分级补偿，提高需求侧用户的响应积极性；最后，以总运行成本最小为目标，构建考虑不确定性和定价补偿的源荷储联合调峰优化模型，并以改进的IEEE 30节点系统为例进行分析。结果表明，所提模型能够挖掘源荷储三侧资源的灵活调峰潜力，提升系统调峰能力和新能源消纳水平。

标题：
考虑不确定性和定价补偿的源荷储联合调峰优化
Coordinated peak-regulating optimization of source-load-storage system considering the uncertainty,pricing and compensation

作者：
张金良，胡泽萍
ZHANG Jinliang, HU Zeping

关键词：
深度调峰;调峰定价及补偿;核密度估计;阶梯型需求响应;优化调度;新能源消纳
deep peak shaving;peak-regulating pricing and compensation;kernel density estimation;stepped demand response;optimal scheduling;renewable energy accommodation

2025-1-23 20:05 上传 考虑不确定性和定价补偿的源荷储联合调峰优化.pdf

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