基于改进TS模糊的直流电弧炉闪变抑制优化
为提高静止无功补偿器(static var compensator,SVC)应对直流电弧炉等冲击性负载的闪变抑制性能，文中在改进Takagi-Sugeno(TS)模糊算法的基础上，提出一种SVC滚动预测控制方法。首先，建立直流电弧炉电气模型并仿真分析其无功特性；然后，针对经典TS模糊预测算法应用于波动负荷时出现的输出异常置0情况，提出一种范围自适应修正的改进方法，该方法能消除一类算法应用机理导致的异常值，从而提高TS模糊算法对波动负荷无功功率预测的可靠性和准确性；最后，基于模型训练时间约束，建立无功功率半周期滚动预测控制模型，提前10 ms预测无功功率，改善了SVC传统控制系统响应的滞后特性。仿真结果表明，相比于SVC传统控制方法，所提方法的平均闪变改善率提高了54.17%，验证了所提方法对闪变现象的抑制效果提升显著。
标题：
基于改进TS模糊的直流电弧炉闪变抑制优化
Flicker suppression optimization of DC arc furnace based on improved TS fuzzy algorithm
