面向有功潮流最优问题的配电网集群划分策略

面向有功潮流最优问题的配电网集群划分策略
新能源大规模馈入配电网的背景下，集群划分是配电网实现海量数据分析和设备调控的重要手段，但当前集群划分研究存在划分结果不合理、划分算法准确度低的问题。针对上述问题，文中阐述了分布式电源高渗透的配电网集群划分时应考量的因素，设计了规模限制指标；对遗传算法迭代过程进行观察记录，分析遗传算法全局寻优能力受限的原因，并利用遗传过程中个体趋同的特征对算法进行机理改进。经过仿真实验验证，可知文中所提出的规模限制指标能够有效规避不合理分区，避免人为筛选结果的弊端；所提出的改进遗传算法较大程度地提高了计算的准确度，并降低了迭代次数。但由于遗传算法缺少收敛判据，降低迭代次数暂时不能减少单次实验耗时。综上，文中所提策略能有效提高配电网集群划分结果的准确度及配电网分区控制的效率。

标题：
面向有功潮流最优问题的配电网集群划分策略
Distribution network cluster division strategy for active power flow optimization problem

作者：
李宗强，赵耀，王云，纪坤华
LI Zongqiang, ZHAO Yao, WANG Yun, JI Kunhua

关键词：
新能源;主动配电网;集群划分;规模限制指标;潮流优化;遗传算法
new energy;active distribution network;cluster division;scale limit index;power flow optimization;genetic algorithm

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