含储热的热电联产机组经济性与灵活性多目标优化算法

含储热的热电联产机组经济性与灵活性多目标优化算法
随着可再生能源产能的不断增长，电力系统的灵活性已成为频繁高峰调控影响下必须考虑的一个指标。然而，灵活性与经济效益之间往往相互矛盾，多目标优化可作为协调矛盾的一种手段。因此，文中以带熔融盐储热的抽凝式热电联产机组为研究对象，以灵活性和经济性为优化目标建立日前调度的优化模型。考虑储热系统的爬坡能力、机组出力和热电耦合等约束条件，文中采用改进的二代非支配排序遗传算法（non-dominated sorted genetic algorithm-Ⅱ，NSGA-Ⅱ）对熔融盐储热系统进行优化求解。文中分别以灵活性和经济性2种指标对求解获得的非支配解集合即帕累托（Pareto）前沿进行比较分析，同时对熔融盐储热系统的储、放热特性进行分析。分析结果表明，侧重灵活性时，熔融盐储热须维持较高的储热量，以应对低负荷阶段的供热不足；侧重经济性时，熔融盐储热调节较为频繁，使得机组在较高效率区间运行。

标题：
含储热的热电联产机组经济性与灵活性多目标优化算法
Multi-objective optimization algorithm for economy and flexibility of cogeneration unit with heat storage

作者：
王安，杨绮，王菁，陆军，刘宏文，王培红
WANG An, YANG Qi, WANG Jing, LU Jun, LIU Hongwen, WANG Peihong

关键词：
日前调度;多目标优化;灵活性;经济性;熔融盐;二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
day-ahead scheduling;multi-objective optimization;flexibility;economy;molten salt;non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ (NSGA-Ⅱ)

2025-1-23 20:02 上传 含储热的热电联产机组经济性与灵活性多目标优化算法.pdf

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