计及拓扑变换的主动配电网故障风险智能预警

计及拓扑变换的主动配电网故障风险智能预警
当突发自然灾害后，主动配电网可利用联络支路转供和灵活供电的分布式电源(DG)恢复重要负荷的供电，从而有效降低故障风险。文中提出了一种基于数据驱动的多维度主动配电网故障风险等级智能预警方法。首先，采用基于卡方检验和Pearson相关系数特征选择方法从多个维度进行故障关联强弱性分析，筛选得到最优故障特征集；然后，建立考虑DG并网的配电网故障重构优化模型，计及配电线路重要程度，为配电网故障风险等级划分提供了重要依据；在此基础上，建立基于极限梯度提升(XGBoost)算法的配电网线路故障风险等级预警模型；最后，以IEEE RBTS Bus6配电网系统进行算例分析。文中所提方法的预测准确率比反向传播(BP)神经网络算法高3.17%，泛化能力更强，可为配电网故障风险防控提供重要依据，从而有效降低故障损失。

标题：
计及拓扑变换的主动配电网故障风险智能预警
Intelligent forecast of fault risk in active distribution networks considering network reconfiguration

作者：
唐海国，张帝，刘成英，任磊，李佳勇
TANG Haiguo, ZHANG Di, LIU Chengying, REN Lei, LI Jiayong

关键词：
主动配电网;分布式电源(DG);故障风险;网络重构;数据驱动;特征选择
active distribution network;distributed generation;fault risk;network reconfiguration;data-driven;feature selection

2025-1-23 19:55 上传 计及拓扑变换的主动配电网故障风险智能预警.pdf

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