光纤电流互感器渐变性故障时频特征辨识

光纤电流互感器渐变性故障时频特征辨识
通过时频变换方法分解光纤电流互感器(FOCT)输出信号，获取渐变故障信号特征，是故障分析的关键步骤。针对FOCT渐变性故障信号时域跨度大且劣化过程呈随机性的特点，对输出信号进行跨间隔采样，利用小波包分解算法，根据故障信号频段实现故障信号特征提取，利用相关评价指标对时域特征参数进行筛选，得到表征FOCT劣化趋势的最优特征参数。针对信号特征维度高的特点，提出主元分析法对高维特征降维处理，满足故障特征辨识快速性的需求。实验结果表明：使用6层小波包分解算法，得到64个包含不同频段信号的子序列，对比各个频带能量占比来确定互感器运行状态，能够实现有效辨识渐变性故障特征。

标题：
光纤电流互感器渐变性故障时频特征辨识
Identification of gradual failure time-frequency feature in fiber optical current transformer

作者：
王立辉，罗拓，宋亮亮，任旭超，张文鹏，赵凯
WANG Lihui, LUO Tuo, SONG Liangliang, REN Xuchao, ZHANG Wenpeng, ZHAO Kai

关键词：
光纤电流互感器(FOCT);故障诊断;小波包变换;频域特征;时域特征;智能分解算法
fiber optical current transformer (FOCT);fault diagnosis;wavelet transform;frequency domain feature;time domain feature;smart decomposition algorithm

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