基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电站联合规划

基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电站联合规划
现有规划方法未充分考虑分布式光伏电站（DPVG）出力与电动汽车充电站（EVCS）充电负荷的随机特性，针对该问题，文中首先基于场景概率法进行概率潮流分析，并建立基于机会约束的DPVG-EVCS联合规划模型，在确保配电系统运行工况满足机会约束的前提下，优化DPVG与EVCS的建设位置与容量，降低配电系统网损。然后，采用基于遗传算法（GA）的协同进化算法（CA）求解DPVG-EVCS联合规划模型，将待求优化问题分解为EVCS规划子问题与DPVG规划子问题，采用GA进行求解，并通过生态系统协同2个GA种群进化，直至获得待求优化问题的最优解。最后，搭建IEEE 33节点配电系统进行仿真，结果表明文中所提模型可获得合理的规划方案，且CA求解效率高，可显著提升规划人员工作效率。

标题：
基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电站联合规划
Joint planning of photovoltaic generation and electric vehiclecharging station based on co-evolution

作者：
姜柯柯，张新松，徐杨杨，陆胜男，朱建锋
JIANG Keke, ZHANG Xinsong, XU Yangyang, LU Shengnan, ZHU Jianfeng

关键词：
分布式光伏电站(DPVG);电动汽车充电站(EVCS);机会约束;概率潮流;联合规划;协同进化算法(CA)
distributed photovoltaic generation (DPVG);electric vehicle charging station (EVCS);chance constraint;probabilistic power flow;joint planning;co-evolutionary algorithm (CA)

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