基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测

基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测
绝缘子广泛应用于电力系统的各个环节，对保障电网安全稳定运行起到重要作用。现有方法只能识别自爆缺失、异物等明显缺陷，无法应对局部破损、裂纹等情况。针对上述问题，提出一种基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测方法：在原有高、低特征融合的基础上，增加增强的自底而上的路径，改善高、低特征图之间的信息传递，实现局部缺陷特征的有效提取；引入可变形卷积，自适应改变局部采样点，减小背景干扰的影响，进一步提升模型的适用性。利用多场景采集的绝缘子图像进行对比实验，结果显示在不同基础网络上，所提方法检测精度较传统方案均取得了较大程度的提升，该方法可广泛应用于变电站、高压输电线等各类绝缘子应用场景。

标题：
基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测
Insulator defect detection based on enhanced feature pyramid and deformable convolution

作者：
张晶焯，佘楚云，伍国兴，肖黎，赖振宇，齐冬莲
ZHANG Jingzhuo, SHE Chuyun, WU Guoxing, XIAO Li, LAI Zhenyu, QI Donglian

关键词：
绝缘子;缺陷检测;特征金字塔;可变形卷积;目标检测
insulator;defect detection;feature pyramid;deformable convolution;object detection

2025-1-23 19:48 上传 基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测.pdf

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