西南电网异步联网后的负荷预测及频率波动抑制

西南电网异步联网后的负荷预测及频率波动抑制
负荷波动是导致频率不稳定的重要因素，而短期负荷预测可以预估系统有功出力，有效抑制频率波动。针对西南电网异步互联后的频率波动问题，文中首先对西南地区负荷波动幅值的概率分布进行分析，并将负荷波动概率纳入负荷预测过程，提高预测精度。然后，基于西南电网的负荷概率分布特点，提出融合反向传播（BP）神经网络和支持向量回归（SVR）的新型混合算法，采用BP神经网络对负荷水平进行评估，利用所得负荷水平作为SVR训练集的选取依据，进而预测当日负荷。最后，基于实际负荷数据进行频率仿真，并与传统方法的预测结果进行对比，验证了所提模型负荷预测精度及频率波动抑制效果的优越性。

标题：
西南电网异步联网后的负荷预测及频率波动抑制
Load forecasting and frequency fluctuation suppression under asynchronous operation of Southwest Power Grid

作者：
罗卫华，余锐，兰强，吴京驰，王民昆，肖嵩
LUO Weihua, YU Rui, LAN Qiang, WU Jingchi, WANG Minkun, XIAO Song

关键词：
有功平衡;负荷预测;混合算法;支持向量回归(SVR);频偏抑制
active power balance;load forecasting;hybrid algorithm;support vector regression(SVR);frequency offset suppression

2025-1-23 19:47 上传 西南电网异步联网后的负荷预测及频率波动抑制.pdf

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