基于极端场景分析的中长期交易校核方法

基于极端场景分析的中长期交易校核方法
为解决新能源、负荷等边界数据波动影响电力市场交易校核结果的问题，提出一种基于极端场景分析的中长期交易校核方法。首先，根据边界数据预测偏差对校核结果的影响，将波动性边界数据划分为正向与负向数据两大类；其次，对照传统确定性校核方法，定义中长期交易校核中的极端场景；然后，基于多时序机组组合模型，构建面向极端场景的中长期交易校核方法，量化不同发电企业交易电量的预期执行情况；最后，对我国某省电网实际数据构造的算例进行分析，结果表明极端场景分析能有效辨识基态场景下难以发现的运行问题。所提方法能更准确地辨识极端场景下中长期交易电量的执行偏差，提升交易校核结果的可行性，适用于高比例新能源接入的省级电网。

标题：
基于极端场景分析的中长期交易校核方法
Long and medium-term power market security check based on extreme scenario analysis

作者：
代江，田年杰，单克，赵翔宇，张德亮，黄红伟
DAI Jiang, TIAN Nianjie, SHAN Ke, ZHAO Xiangyu, ZHANG Deliang, HUANG Hongwei

关键词：
中长期市场;安全校核;极端场景;边界数据;多时序机组组合
long and medium-term power market;security check;extreme scenario;boundary data;multi-period unit commitment

2025-1-23 19:44 上传 基于极端场景分析的中长期交易校核方法.pdf

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