基于Kohonen网络的典型绝缘缺陷局部放电模式识别

基于Kohonen网络的典型绝缘缺陷局部放电模式识别
针对变电站环境局部放电识别面临的不可控干扰多、初始参数确定难的问题，提出将具有自组织竞争识别、抗干扰性强的Kohonen网络用于干扰环境下绝缘缺陷的局部放电识别。首先，通过设计变电站放电典型绝缘缺陷获取多个样本数据，提取统计特征用于Kohonen网络训练。其次，分析Kohonen网络竞争层节点数对识别效果的影响，得出针对样本数据的最佳识别参数。最后，将Kohonen网络与常用的模式识别算法在同等条件下进行对比，验证其在多种放电识别时具有高稳定性与高识别率，及用于变电站环境局部放电识别的优越性。

标题：
基于Kohonen网络的典型绝缘缺陷局部放电模式识别
Partial discharge recognition of typical insulation defect based on Kohonen network

作者：
江杰波，陈珂，施永贵，张航伟，李洪杰
JIANG Jiebo, CHEN Ke, SHI Yonggui, ZHANG Hangwei, LI Hongjie

关键词：
Kohonen网络;典型绝缘缺陷;局部放电;模式识别;统计特征参数
Kohonen network;typical insulation defects;partial discharge;pattern recognition;statistical feature parameter

2025-1-23 19:41 上传 基于Kohonen网络的典型绝缘缺陷局部放电模式识别.pdf

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