基于EMD和Teager能量算子的电缆局部放电辨识

基于EMD和Teager能量算子的电缆局部放电辨识
交联聚乙烯(XLPE)电缆在矿区电网中普遍使用，因运行环境恶劣，电缆局部放电(PD)现象时有发生。首先，针对矿区电缆的PD辨识问题，对PD信号在XLPE电缆中的传播特性进行研究。其次，根据其传播特性，提出利用经验模态分解(EMD)与Teager能量算子相结合的方法，对电缆两端测量点处PD信号的初始波头进行辨识，该方法大大提升了波头辨识的抗噪声干扰能力。然后，采用径向基(RBF)神经网络对训练样本进行训练，结合PD信号到达电缆两端测量点的时间差，实现XLPE电缆PD精确定位。最后，通过搭建PSCAD/EMTDC电缆仿真电路验证了所提方法PD辨识精度高、辨识误差小的结论。

标题：
基于EMD和Teager能量算子的电缆局部放电辨识
Cable partial discharge identification based on EMD and Teager energy operator

作者：
刘波，孟祥震，迟鹏，聂鹏飞，丁然，梁睿
LIU Bo, MENG Xiangzhen, CHI Peng, NIE Pengfei, DING Ran, LIANG Rui

关键词：
电缆;局部放电(PD)辨识;经验模态分解(EMD);Teager能量算子;径向基(RBF)神经网络
cable;partial discharge(PD) identification;empirical mode decomposition(EMD);Teager energy operator;radial basis function(RBF) neural network

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