基于半不变量和Gram-Charlier级数展开法的随机潮流算法

基于半不变量和Gram-Charlier级数展开法的随机潮流算法
随着新能源规模的日益扩大,新能源电站的出力往往呈现较强的相关性,在传统的随机潮流算法中对强相关性随机变量考虑较少。综合考虑风电出力的随机波动、负荷的变化、发电机的强迫停运及线路的故障等各种不确定情况,根据节点电压和支路潮流的期望值及灵敏度矩阵,计算了负荷及常规发电机、风电机组出力、各节点注入功率的各阶半不变量,由Gram-Charlier级数展开求得概率密度函数和概率分布函数。IEEE-30节点测试表明:该算法能反映大规模新能源接入下系统的不确定性,将求取随机变量和的概率密度函数的卷积运算简化为半不变量的代数运算,极大地缩短了计算时间,并具有良好的收敛性。

标题：
基于半不变量和Gram-Charlier级数展开法的随机潮流算法
A Probabilistic Power Flow Algorithm Based on Semi-variable and Gram-Charlier Series Expansion

作者：
卫鹏，刘建坤，周前，徐青山，黄煜
WEI Peng, LIU Jiankun, ZHOU Qian, XU Qingshan, HUANG Yu

关键词：
随机模型;半不变量;随机潮流;风电;Gram-Charlier级数
stochastic model;semi-invariant;probabilistic power flow;wind power;Gram-Charlier series

2025-1-22 20:32 上传 基于半不变量和Gram-Charlier级数展开法的随机潮流算法.pdf

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