基于模糊聚类曲线相似度的负荷用户识别方法

基于模糊聚类曲线相似度的负荷用户识别方法
为了满足电网公司精细化管理的要求及有针对性地管理用户，提出了一种基于模糊聚类算法与曲线相似度的负荷用户识别方法。以江南地区养殖负荷用户为例，通过电力数据驱动，进行数据挖掘分析，依据特征量和日负荷曲线，引入模糊聚类算法得到养殖负荷用户规律性用电行为特性，最后通过分析用户日负荷曲线与特性曲线之间的曲线相似度判断用户是养殖负荷用户的可能性，为供电公司精准服务提供依据。随机抽取供电公司未知用户负荷数据进行实例验证，结果表明，所提出的方法具有较好的可行性和有效性。

标题：
基于模糊聚类曲线相似度的负荷用户识别方法
Identification method of load customers based on similarity of fuzzy clustering curves

作者：
吴郅君，殷新博，陈中，杜健，刘艺
WU Zhijun, YIN Xinbo, CHEN Zhong, DU Jian, LIU Yi

关键词：
模糊聚类;曲线相似度;负荷特性;日负荷曲线
fuzzy clustering;curve similarity;load characteristic;daily load curve

2025-1-22 20:08 上传 基于模糊聚类曲线相似度的负荷用户识别方法.pdf

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