基于参数辨识的波浪发电场等效建模研究

基于参数辨识的波浪发电场等效建模研究
提出了基于参数辨识的波浪发电场等效建模策略，将波浪发电场等效为单机模型。以阿基米德波浪摆(AWS)发电场内某一测点的实测波浪力作为输入，整个发电场稳态有功功率作为输出，采用粒子群算法(PSO)辨识单机等效模型中驱动系统的等效参数。在Matlab/Simulink中搭建了计及尾流和时滞的AWS波浪发电场详细模型，并利用多组实测波浪数据对等效建模策略进行了仿真验证。仿真结果表明，在不同实测数据下辨识得到的等效模型驱动参数相差不大，参数辨识结果平稳合理；对于某一组实测数据下辨识得到的等效驱动参数，在不同实测数据下获得的等效模型和详细模型功率曲线均基本一致。

标题：
基于参数辨识的波浪发电场等效建模研究
Parameter identification based on equivalent modeling of AWS wave farm

作者：
刘元尊，管维亚，赵静波，秦川
LIU Yuanzun, GUAN Weiya, ZHAO Jingbo, QIN Chuan

关键词：
阿基米德波浪摆;波浪发电场;等效建模;参数辨识
archimedes wave swing;wave farm;equivalent modeling;parameter identification

2025-1-22 20:07 上传 基于参数辨识的波浪发电场等效建模研究.pdf

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