基于改进粒子群算法的含DG配电网无功优化

基于改进粒子群算法的含DG配电网无功优化
含分布式电源(DG)配电网的无功优化是一个复杂的非线性优化问题,文中采用改进的粒子群算法(PSO)对配电网进行无功优化计算,建立以系统网损和电压平均偏离最小为目标函数,节点电压和电容器投切容量为约束条件的优化模型。在PSO中引入位置方差防止PSO陷入局部最优解,根据种群中粒子的适应度值对粒子进行变异处理,在保证算法收敛速度的基础上,改善算法性能。以含分布式电源的IEEE14节点配电系统为例进行无功优化分析,结果表明DG能增强电网运行的稳定性,所提算法具有较好的优化性能。

标题：
基于改进粒子群算法的含DG配电网无功优化
Reactive Power Optimization of Distribution Network With Distributed Generation Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

作者：
鲁裕婷，赵天乐，都洪基，朱鑫要
LU Yuting, ZHAO Tianle, DU Hongji, ZHU Xinyao

关键词：
无功优化;改进粒子群算法;位置方差
reactive power optimization;improved particle swarm optimization algorithm;location variance

2025-1-22 20:06 上传 基于改进粒子群算法的含DG配电网无功优化.pdf

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