基于差分粒子群算法的变电站选址定容规划

基于差分粒子群算法的变电站选址定容规划
针对标准粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易陷入局部最优,差分进化算法(differential evolution,DE)后期收敛速度慢的缺点,提出差分粒子群算法(differential particle swarm optimization,DEPSO)将二者进行混合优化,提高群体的收敛速度和全局寻优能力,并应用于配电网变电站规划。在变电站选址数学模型中结合Voronoi图来确定变电站供电范围和规划容量,继而校验变电站实际负载率,简化计算过程,提高搜索效率。通过某市城区远期规划实例验证得知该算法正确有效,可以满足城区配电网的规划要求。

标题：
基于差分粒子群算法的变电站选址定容规划
The Optimization of Substation Locating and Sizing Based on DEPSO Algorithm

作者：
陈浩，王健
CHEN Hao, WANG Jian

关键词：
粒子群算法;差分进化算法;差分粒子群算法;Voronoi图;变电站选址定容
particle swarm optimization;differential evolution;differential particle swarm optimization;Voronoi diagram;substation locating and sizing

2025-1-22 20:04 上传 基于差分粒子群算法的变电站选址定容规划.pdf

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