基于思维进化算法的电动汽车有序充电控制策略

基于思维进化算法的电动汽车有序充电控制策略
大量电动汽车充电会加大充电站负荷峰谷差，影响充电站安全稳定运行。因此提出了一种基于思维进化算法(MEA)的电动汽车有序充电控制策略：以用户充电费用最少和充电站负荷峰谷差最小为目标函数，采用MEA算法动态计算接入充电站电动汽车的最优充电时段，由用户自主响应，从而实现充电站内电动汽车的有序充电控制。为验证该策略的有效性，利用蒙特卡洛方法模拟用户充电需求，对算例进行仿真分析。结果表明：与无序充电相比，有序充电控制策略可在降低电动汽车用户费用的基础上实现充电负荷的削峰填谷；相比于使用遗传算法,MEA算法具有一定优势。

标题：
基于思维进化算法的电动汽车有序充电控制策略
A Coordinated Charging Strategy for PEV Charging Stations Based on Mind Evolutionary Algorithm

作者：
余晓玲，余晓婷，韩晓娟
YU Xiaoling, YU Xiaoting, HAN Xiaojuan

关键词：
电动汽车充电站;蒙特卡洛模拟;思维进化算法;有序充电;峰谷电价
plug-in electric vehicle (PEV) charge station;Monte Carlo simulation;MEA;coordinated charging strategy;peak and valley electric charges

2025-1-22 20:02 上传 基于思维进化算法的电动汽车有序充电控制策略.pdf

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