基于多源数据及模糊匹配的安稳运行状态智能巡检系统

基于多源数据及模糊匹配的安稳运行状态智能巡检系统
针对电力系统数据来自多个源头、现场运行维护人员日常巡检工作量大、人工核查出错率高的问题，研究了一种模糊匹配技术，模糊匹配多种数据源的数据并导入为基准值，定时巡检与基准值进行比对，对巡检周期内的巡检信息进行自动整理、智能分析，形成多种巡检报告并以Web方式展示。该技术具有匹配速度快，准确率高，混淆率低的特点，在广东电网获得了成功应用，有效替代了运行维护人员对电网安全稳定装置的日常巡检、定检及年检等工作，减少了人为参与，降低了现场运维人员核对的工作量及人工核查出错率，提高了工作效率。

标题：
基于多源数据及模糊匹配的安稳运行状态智能巡检系统
Intelligent Inspection System Based on Multi-source Data andFuzzy Matching for Power Security and Stability State

作者：
张海宁，周忠宁，冯佳男，祁忠，杨毅
ZHANG Haining, ZHOU Zhongning, FENG Jianan, QI Zhong, YANG Yi

关键词：
基准值;多源数据;模糊匹配;智能巡检;巡检报告
reference value;multi source data;fuzzy matching;intelligent inspection system;inspection report

2025-1-22 20:02 上传 基于多源数据及模糊匹配的安稳运行状态智能巡检系统.pdf

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