基于数字图像处理技术的白麻花岗岩含水率检测

基于数字图像处理技术的白麻花岗岩含水率检测
摘要：针对花岗岩含水率检测周期长、自动化程度低等问题,以白麻花岗岩为研究对象,提出了基于图像特征的含水率检测方法。利用数字图像处理技术对白麻花岗岩图像进行分割、亮度归一化、降噪等处理,以降低图像亮度不同和颜色对比度差的影响,分析了图像灰度直方图的均值、方差、歪斜度、峰态、熵等5种图像特征与含水率之间的相关性,基于最小二乘法进行线性回归分析,建立了基于图像特征的白麻花岗岩含水率检测模型。通过含水率检测试验对该模型进行验证,结果表明,检测相对误差的均值为2.10%,方差为1.05,平均检测时长为15.59 s,该模型具有较高的检测精度和较快的检测速度。

标题：基于数字图像处理技术的白麻花岗岩含水率检测

作者：王心雨,毕文波,张进生,张恒,

关键词：白麻花岗岩,含水率,图像处理,无损检测,回归分析,

发表日期：2022年8月

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