基于图像处理的油气站场管道完整性检测方法

基于图像处理的油气站场管道完整性检测方法
摘要：结合图像处理技术,提出了一种油气站场管道完整性检测方法。检测时通过管道机器人采集油气站场管道图像。为提高图像质量,需对采集到的原始图像进行处理。针对预处理好的图像,标记图像缺陷区域,提取缺陷面积、周长、圆形度、长轴与短轴之比、梯度等5个几何特征参数。以这5个几何特征参数为输入,通过DBN (深度置信网络)构建分类器进行油气站场管道完整性检测。结果显示缺陷识别质量指数均大于8.0,说明该方法的检测结果较为准确,可以用于实际油气站场管道的完整性检测。

标题：基于图像处理的油气站场管道完整性检测方法

作者：刘苒,

关键词：油气站场管道,图像采集,图像处理,特征提取,完整性检测,

发表日期：2022年5月

2025-1-19 14:57 上传 基于图像处理的油气站场管道完整性检测方法.pdf

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