基于CCD图像分析的空轨轨道梁表面缺陷检测

基于CCD图像分析的空轨轨道梁表面缺陷检测
摘要：针对空轨轨道梁的表面缺陷，采用图像分析的方法进行检测。对于电荷耦合器件（CCD）摄像机采集到的钢板表面图像信息，先通过基于均值和方差的粗检方法，获取正常样本，即利用一定大小的滑动窗口计算表面图像的均值和方差，分析确定阈值后将样本分成疑似缺陷样本和正常样本。接着在粗检的基础上，采用基于积分图的Bayes细检方法提高准确度，即用压缩感知算法得到缺陷的特征样本，进一步将粗检过程中错分到缺陷样本中的正常样本剔除。试验结果表明，该方法对钢板表面缺陷的检出率达到98%以上，准确率达到95%以上。

标题：基于CCD图像分析的空轨轨道梁表面缺陷检测

作者：魏德豪,刘孜学,陈庆,王孔明,康波,

关键词：空轨,轨道梁,图像分析,表面缺陷检测,

发表日期：2019年9月

2025-1-19 14:54 上传 基于CCD图像分析的空轨轨道梁表面缺陷检测.pdf

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