泵塔区钢结构焊缝表面缺陷的超声红外热成像检测

泵塔区钢结构焊缝表面缺陷的超声红外热成像检测
摘要：利用超声红外热成像装置采集焊缝图像，通过灰度化、消噪以及增强对焊缝图像进行预处理，利用卷积神经网络提取图像的特征向量，并用决策树多分类器模型对缺陷进行分类识别。试验结果表明，该检测技术很好地完成了泵塔区钢结构焊缝表面缺陷的无损检测，检测精度较高，为及时修复泵塔区的钢结构焊缝缺陷提供了条件。

标题：泵塔区钢结构焊缝表面缺陷的超声红外热成像检测

作者：杨忠华,付泽宇,付海霞,

关键词：超声红外热成像,泵塔区,钢结构焊缝,表面缺陷,

发表日期：2021年11月

2025-1-19 14:50 上传 泵塔区钢结构焊缝表面缺陷的超声红外热成像检测.pdf

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