基于巴克豪森效应预测烧伤齿轮显微组织的变化

基于巴克豪森效应预测烧伤齿轮显微组织的变化
摘要：齿轮是机械传动的关键零部件，齿轮的磨削烧伤会影响其传动的稳定性和疲劳寿命。通过材料中马氏体含量的变化判定齿轮的烧伤程度，利用磁巴克豪森噪声检测装置对激光模拟烧伤齿轮进行测试，采集烧伤齿面的巴克豪森噪声信号；通过巴克豪森噪声信号的包络与切向磁场的关系曲线提取特征值（包括峰值，峰值位置，半峰宽），利用自适应模糊神经网络进行训练，建立材料马氏体含量的预测模型。试验结果表明，该方法具有检测和表征微观金相组织中马氏体深度的能力，同时可以避免激励频率对巴克豪森噪声信号输出的影响。通过拟合优度参数R2=0.964 1和均方根误差RMSE=16.981 7进一步验证了自适应模糊神经网络模型具有较高的准确性，可用于预测齿轮烧伤的程度。

标题：基于巴克豪森效应预测烧伤齿轮显微组织的变化

作者：刘柄显,丁思源,郑海波,

关键词：巴克豪森效应,自适应模糊神经网络,齿轮烧伤,微观组织,

发表日期：2019年5月

2025-1-19 14:49 上传 基于巴克豪森效应预测烧伤齿轮显微组织的变化.pdf

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