基于多模态特征的重载铁路钢轨损伤检测方法

基于多模态特征的重载铁路钢轨损伤检测方法
摘要：列车重载运行的情况下钢轨会出现损伤,传统的钢轨损伤检测方法主要依靠人工巡检或使用单一模态特征进行分析,存在准确性低、易漏检漏报等问题。针对这一问题,提出了基于多模态特征的重载铁路钢轨损伤检测方法。首先采集重载铁路钢轨损伤图像,并以直方图均衡化的增强方式预处理原始图像；然后将图像中的信息转换为模态向量进行特征提取,选择置信度矩阵表示不同特征的分布情况,并分解钢轨损伤图像中的特征模态元素；最后基于多模态特征,关联具有相关性的损伤特征模量,标注损失特征标签,实现重载钢轨损伤情况的判断和检测。分别以5 000,10 000,30 000 t重载量级的铁路钢轨作为对象进行测试,试验结果表明,所提方法能够实现精准的损伤定位,且对不同量级钢轨的损伤情况均具有较高检测精度,具有实际应用价值。

标题：基于多模态特征的重载铁路钢轨损伤检测方法

作者：马骞,

关键词：重载铁路,置信度矩阵,多模态特征,钢轨损伤,损伤检测,

发表日期：2024年9月

2025-1-19 14:32 上传 基于多模态特征的重载铁路钢轨损伤检测方法.pdf

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