基于RetinaNet算法的输电线路耐张线夹压接缺陷图像检测方法

基于RetinaNet算法的输电线路耐张线夹压接缺陷图像检测方法
摘要：对输电线路耐张线夹进行射线检测时,图像特征投影过程忽略了图像清晰度对检测结果的影响,会导致检测结果AP值较低。因此,提出基于RetinaNet算法的输电线路耐张线夹压接缺陷图像检测方法。该方法通过判别耐张线夹压接图像的灰度值等级,计算最优分割阈值并保留检测目标轮廓,补偿该轮廓的倾角差值以提高其清晰度,然后通过二维傅里叶逆变换重构缺陷图像,引入RetinaNet算法融合提取图像特征,解构耐张线夹压接部位,计算缺陷特征比例得出缺陷检测结果。试验结果表明,所提方法得出的缺陷检测结果的AP值较高,检测精度较高,满足了输电线路耐张线夹压接质量检测的需求。

标题：基于RetinaNet算法的输电线路耐张线夹压接缺陷图像检测方法

作者：周飞,高伟,李鑫博,

关键词：输电线路,RetinaNet算法,耐张线夹压接,缺陷检测,图像检测,输电线路缺陷,

发表日期：2024年8月

2025-1-19 14:30 上传 基于RetinaNet算法的输电线路耐张线夹压接缺陷图像检测方法.pdf

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