基于改进YOLOv8的针灸用针缺陷检测算法

基于改进YOLOv8的针灸用针缺陷检测算法
摘要：一次性针灸用针由于尺寸小,生产过程中易漏检微小缺陷。针对该问题,基于YOLOv8提出一种改进算法。首先,在Neck部分添加提取小目标的特征层,将更丰富的浅层特征传递到新增的小目标检测头；其次,在主干网络和特征融合网络之间嵌入SimAM注意力机制,提高检测的准确性和鲁棒性；最后,使用MPDIoU边界损失函数代替CIoU损失函数,提升网络的边界框回归性能。试验结果表明,改进模型对实际生产收集的数据集的平均精度为95.6%,检测速度为30.8 FPS,对于针灸用针缺陷检测具有实际应用价值。

标题：基于改进YOLOv8的针灸用针缺陷检测算法

作者：罗顺,王衍宁,欧阳八生,

关键词：缺陷检测,YOLOv8,微小缺陷,SimAM注意力机制,MPDIoU,

发表日期：2024年7月

2025-1-19 14:29 上传 基于改进YOLOv8的针灸用针缺陷检测算法.pdf

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