铁路车轮超声波B型检测的图像分割算法

铁路车轮超声波B型检测的图像分割算法
摘要：基于图像分割原理，对检测图像中的缺陷区域进行分割和提取，根据超声波B型图像在纵向和横向的不同特点，改进了传统区域生长的图像分割方法；以超声波B型图像中的颜色极值点为种子像素，在图像的纵向和横向采用不同的生长准则，提出了在纵向上采用波谷阈值的生长准则，在横向上采用相关系数阈值的生长准则，并通过实际的铁路车轮超声波B型检测试验验证，取得了良好的缺陷信号区域分割效果。

标题：铁路车轮超声波B型检测的图像分割算法

作者：任明照,高东海,郑韵娴,

关键词：铁路车轮,超声波B型检测,图像分割,区域生长,

发表日期：2017年7月

2025-1-19 14:24 上传 铁路车轮超声波B型检测的图像分割算法.pdf

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