基于小波包变换的金属材料超声防伪识别

基于小波包变换的金属材料超声防伪识别
摘要：以三种成分相异和三种成分相近的金属材料为试样，提取了10 MHz的高频超声脉冲在其内部传播时的散射信号，通过小波包变换得到散射信号在尺度空间上的能量分布，并将其作为信息防伪识别特征，再采用遗传算法优化后的BP神经网络作为分类器。结果表明，提出的方法可以成功识别成分相异和成分相近的金属材料，相比于成分相近未经热处理的金属材料，同种金属经高温热处理后更容易识别，该方法亦可用于对未知金属的防伪识别。

标题：基于小波包变换的金属材料超声防伪识别

作者：卢康,贺西平,安笑笑,贺升平,尼涛,

关键词：小波包变换,金属材料,散射信号,BP神经网络,

发表日期：2017年7月

2025-1-19 14:23 上传 基于小波包变换的金属材料超声防伪识别.pdf

文件大小:

6.57 MB

下载次数:

60

高速下载