CEEMDAN-FastICA在变压器套管引线超声检测中的应用

CEEMDAN-FastICA在变压器套管引线超声检测中的应用
摘要：超声检测作为一种电力设备检测的方法，其回波常常受到噪声的干扰，为了提高检测的精准度，需要对回波信号进行去噪，以提高信号的质量。提出了一种基于自适应完备集合经验模态分解（CEEMDAN）与快速独立分量分析（FastICA）算法结合的去噪算法，应用于变压器套管引线的超声检测中。含噪信号经CEEMDAN算法分解成若干个模态分量（IMF），以满足独立分量分析对信号正定或超定要求，再用FastICA对IMF构建多维源信号，最后利用赫斯特（Hurst）指数阈值区分多维信号中的噪声，完成滤波并重构超声信号。通过仿真和试验得出结论：所提方法较其他算法，去噪后信噪比高，均值误差小，波形平滑性好，并且信号畸变程度低，能较好地保留回波的起振位置等有效信息，将套管内引线状态更好地提取出来，具有一定的实用意义。

标题：CEEMDAN-FastICA在变压器套管引线超声检测中的应用

作者：陈果,王禹,吴肖锋,李雪松,王淦,王昕,

关键词：自适应完备集合经验模态分解,独立分量分析,赫斯特指数,去噪,超声检测,

发表日期：2020年8月

2025-1-19 13:59 上传 CEEMDAN-FastICA在变压器套管引线超声检测中的应用.pdf

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