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[金属工艺] 飞机疲劳开裂声发射波形信号的人工神经网络模式识别方法

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admin 发表于 2025-1-19 13:52 | 查看全部阅读模式

飞机疲劳开裂声发射波形信号的人工神经网络模式识别方法利用SOM神经网络，对分类挑选的飞机疲劳过程采集的声发射波形信号进行模式识别分析，得到一组(300个)疑似裂纹的波形信号。其特点有：频谱图上同时出现三个明显的峰值，其能量相对较大，且频率基本固定。其中，第三峰值频率(168.5 kHz)与先前的试验数据(175.8 kHz)相接近，已具备了较明显的裂纹特征。

标题：飞机疲劳开裂声发射波形信号的人工神经网络模式识别方法

作者：胡振龙,沈功田,邬冠华,刘时风,吴占稳,

关键词：声发射,波形分析,疲劳裂纹,小波包降噪,SOM神经网络,频谱分析,

发表日期：2012年3月

2025-1-19 13:52 上传

飞机疲劳开裂声发射波形信号的人工神经网络模式识别方法.pdf

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飞机, 疲劳, 裂声, 发射, 波形

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