基于独立分量分析的红外热波无损检测图像增强

基于独立分量分析的红外热波无损检测图像增强
在红外热波无损检测过程中，热像图存在低对比度、高噪声的问题。提出一种基于独立分量分析的图像增强方法，该方法能够有效地去除热像图中噪声的干扰，提高缺陷的对比度。阐述了ICA的基本原理，介绍了基于负熵判据的Fast ICA算法，给出了该方法在热像图增强处理中的具体实现步骤及相应的试验处理结果。结果表明，该方法具有较大的峰值信噪比，可提高图像质量，改善图像的可视性，为后续的图像分割等研究奠定基础。

标题：基于独立分量分析的红外热波无损检测图像增强

作者：宋远佳,张炜,金国锋,田干,

关键词：红外热波无损检测,独立分量分析,图像增强,

发表日期：2011年9月

2025-1-19 13:38 上传 基于独立分量分析的红外热波无损检测图像增强.pdf

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