基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强

基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强
针对X射线弹药图像对比度较低、缺陷边缘模糊的特点, 提出了一种基于信息熵的自适应局部模糊增强算法。该方法先对弹药射线图像进行动态归一化处理, 并运用梯度算子获取感兴趣区域, OTSU算子自动选取最佳渡越点gc, 从而得到模糊增强算子的渡越点μc, 再使用改进的隶属函数对μc两侧的像素灰度进行模糊域的非线性处理, 从而得到增强后的弹药图。试验结果表明, 该算法能明显提高弹药图像的对比度, 突出疵病并降低背景噪声。

标题：基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强

作者：徐美芳,王浩全,桂志国,

关键词：自适应增强,模糊信息处理,隶属函数,X射线图像,

发表日期：2010年12月

2025-1-19 13:34 上传 基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强.pdf

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