小波神经网络的数据压缩技术在超声自动探伤系统中的应用

小波神经网络的数据压缩技术在超声自动探伤系统中的应用
为了实现对大型回转体零件内部缺陷的检测与识别，研制了超声波自动检测系统。系统主要完成超声信号的采集和处理、数据的实时存储、缺陷的在线分析与识别等功能。要实现缺陷的在线检测与识别，必然需要大量的原始数据，为了减少数据的存储量，通过小波神经网络提取相应的权重因子，构成小波基的尺度参数和与之对应的平移参数，实现缺陷有用信息的压缩；在缺陷数据重构中，利用上述特性参数并结合信号的特征值，对信号进行拟合。解决了缺陷检测现场大量数据的保存问题，为缺陷的进一步识别提供了基础。

标题：小波神经网络的数据压缩技术在超声自动探伤系统中的应用

作者：赵秀粉,殷国富,苏真伟,王应国,马杰,

关键词：超声波检测,小波神经网络,数据压缩,数据重构,

发表日期：2007年12月

2025-1-19 12:11 上传 小波神经网络的数据压缩技术在超声自动探伤系统中的应用.pdf

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