[金属工艺] 基于改进的K-means聚类图像分割算法

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2025-1-19 13:00 | 查看全部阅读模式

基于改进的K-means聚类图像分割算法
介绍一种采用K-L变换、二维向量小波和改进的K-means结合的图像分割算法。阐述和分析了二维向量小波变换和Laws纹理能量测度，得出图像每个像素点可用9个纹理特性来描述的结论。运用K-means算法的思想对其进行改进，最后得出分割后的图像。试验结果证明，运用以上处理方法可显著提高分割速度和精度。

标题：基于改进的K-means聚类图像分割算法

作者：周新建,涂宏斌,

关键词：信号处理,图像分割,聚类分析,小波变换,表面缺陷,

发表日期：2007年5月

2025-1-19 12:07 上传

基于改进的K-means聚类图像分割算法.pdf

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基于, 改进, K-means, 聚类, 图像

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