小波变换在缺陷红外图像去噪中的应用
红外图像存在成像模糊、噪声较大等缺点。为了获得良好的检测、识别效果，红外图像的去噪成了很重要的一项工作。简单介绍小波变换的基本原理，并将其分别与中值滤波和主成分分析方法相结合，对缺陷的红外图像进行处理。该去噪方法无需建立在对噪声方差的精确估计上。试验表明，该算法优于传统的滤波去噪法，能同时有效地抑制高斯噪声和椒盐噪声，有利于对缺陷作进一步的分析和判断。
标题：小波变换在缺陷红外图像去噪中的应用
作者：薛莉,朱永凯,王海涛,
关键词：红外检测,红外图像,小波变换,中值滤波,主成分分析,去噪,信号处理,
发表日期：2008年10月
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