模糊神经网络法在隧洞围岩分类中的应用

模糊神经网络法在隧洞围岩分类中的应用
摘要:应用模糊集和神经网络相结合,运用模糊积分来综合各个子网的输出,提出了围岩稳定性模型及围岩分类的方法。根据收集到的围岩分类资料作为样本来训练和检验网络模型。计算结果表明,该方法克服了传统人工神经网络计算容易陷入局部最小的缺点。应用此模型对工程隧洞围岩进行分类,为工程施工提供了依据。

Abstract:Through the combination of fuzzy sets and neural network,and synthesizing the output of each subnetwork by using fuzzy integration,the stability model and the classification method of surrownding rook are put forward.The result of calculation shows that this method can overcome the shortcomings of traditional naural network and offer reliabal informations for construction.

中文标题：
模糊神经网络法在隧洞围岩分类中的应用
Application of Fuzzy Neural Network in the Classification of Rock Mass Surrounding Tunndel

作者：
宋国新,杨子荣,孙祥
Song Guoxin,Yang Zirong,Sun Xiang
作者简介:宋国新,1978年生,男,汉族,辽宁朝阳人,在读硕士生,主要从事工程地质及水文地质工作。
通讯地址：
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院, 辽宁阜新 123000
CollegeofResourceandEnvironmentEngieering,LiaoningTechnicaluniversity,LiaoningFuxin123000China

中图分类号:U45;TU457

出版物：岩土工程技术
收稿日期:2004-07-14
网络出版日期:2021-07-08


关键词:模糊神经网络,输水隧洞,围岩分类
Key words:fuzzy neural network,tunnel,surrounding rock classification
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参考文献：

基金项目：

2025-1-18 18:55 上传 模糊神经网络法在隧洞围岩分类中的应用.pdf

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