动量BP算法在路基沉降预测中的应用

动量BP算法在路基沉降预测中的应用
摘要:提出一种采用动量BP算法来预测路基沉降的方法,结合具体的工程实例,构建了预测路基沉降的具体BP神经网络模型。预测结果表明,该模型有较高的预测精度,可作为预测路基沉降的一种新方法。

Abstract:The method of Momentum Backpropagation is employed on the prediction of railway subgrade construction. Combined with the concreted example of actual subgrade engineering, the BP neural network model for settlement prediction of roadbed in the railway is founded. The predicting results indicate that the model proposed can gain higher precision, which provides a new way for settlement prediction of the railway roadbed.

中文标题：
动量BP算法在路基沉降预测中的应用
Momentum Backpropagation for the Settlement Prediction of Subgrade Construction

作者：
贺明侠,王连俊
HE Ming-xia,WANG Lian-jun
作者简介:贺明侠,1978年生,女,汉族,山东东明县人,在读硕士研究生,主要研究方向:交通环境及其影响控制。E-mail:hemingxia@163.com
通讯地址：
北京交通大学土建学院交环所, 北京 100044
C.E.College,BeijingJiaotongUniv.,Beijing100044China

中图分类号:TU441.6

出版物：岩土工程技术
收稿日期:2005-11-07
网络出版日期:2021-07-06


关键词:动量BP算法,路基工程,沉降预测,人工神经网络
Key words:Momentum Backpropagation,subgrade construction,settlement prediction,Artificial Neural Networks
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参考文献：

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2025-1-18 18:52 上传 动量BP算法在路基沉降预测中的应用.pdf

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