小波分析在基坑钢支撑轴力监测数据处理中的应用

小波分析在基坑钢支撑轴力监测数据处理中的应用
摘要:基坑钢支撑轴力计由于受测试环境、测试装置的变化和测试人员的主观因素等的影响,所测得的信号不可避免地会引入噪声和含有异常值。可将钢支撑轴力计测量数据看作不同频率成分组成的数字信号序列,采用小波分析对其进行处理。利用小波变换对轴力计的监测数据进行消噪处理和异常值检测,并用某工程现场实测轴力计数据进行了验证,结果表明:小波分析在消除噪声和检测异常值是有效的。

Abstract:Due to the change of measure environment, measure equipment and subjective of measure person, the measure signal of foundation steel braces contains noise inevitably and has some outliers. The measured signal is a time series made up of different frequency, and was processed by wavelet analysis. Denoising analysis and outliers detecting of the measured signal is performed using wavelet analysis, and proved by a specific project. The result indicated that this method is effictive for denoising analysis and outliers detecting

中文标题：
小波分析在基坑钢支撑轴力监测数据处理中的应用
Axial Force Processing of Foundation Steel Braces By using Wavelet Analysis

作者：
林冬伟,周元,汪德希
Lin Dongwei,Zhou Yuan,Wang Dexi
作者简介:林冬伟,1985年生,男,汉族,江苏丹阳人,工学学士,助理工程师,主要从事岩土工程监测工作。E-mail:397308835@qq.com
通讯地址：
中船勘察设计研究院有限公司, 上海 200063
Chinashipbuildingindustryinstituteofengineeringinvestigationanddesignco.,ltdShangHai200063,China

中图分类号:TU196.1
doi:10.3969/j.issn.1007-2993.2013.03.011
出版物：岩土工程技术
收稿日期:2013-01-14


关键词:小波分析,钢支撑轴力,去噪分析,异常值检测
Key words:wavelet analysis,axial force of steel braces,denoising analysis,outliers detecting
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