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[工业技术] 基于DVS的地下管网及道路病害监测技术应用

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admin 发表于 2025-1-16 12:30 | 查看全部 阅读模式

基于DVS的地下管网及道路病害监测技术应用
摘要:针对常规探测方法在地下管线泄露与道路空洞监测方面存在成果精准度不高、应用效果不足、无法实现自动化等问题,提出借助分布式光纤振动传感技术对地下管网及道路病害进行监测,研发一种能实时智能监测地下管网运维状态及道路路基、周边土质病害变化的技术方法。通过试验进行验证,对前端光纤设备自动采集周围的信号及背景噪声进行分析,提高探查地下管网及道路病害的监测效率和准确率。试验结果表明,该方法对地下管线泄露与道路病害的整体识别率达90%以上,达到满足地下管网及道路养护、预防事故发生的需求。

Abstract:Because of the problems of low accuracy, insufficient application effect and inability to realize automation in the monitoring of underground pipeline leakage and road voids by conventional detection methods, distributed optical fiber vibration sensing technology is proposed to monitor underground pipe networks and road diseases. A technology method for real-time intelligent monitoring of underground pipe network operation and maintenance status and changes of road subgrade and surrounding soil diseases is developed. Through the test verification, the signal and background noise automatically collected by the front-end optical fiber equipment were analyzed, and the monitoring efficiency and accuracy of the underground pipe network and road disease were improved. The results show that the overall recognition rate of this method for underground pipeline leakage and road diseases is over 90%, meeting the needs of underground pipeline networks and road maintenance and accident prevention.

中文标题:
基于DVS的地下管网及道路病害监测技术应用
Underground Pipe Network and Road Disease Monitoring Technology Based on DVS

作者:
崔萧
Cui Xiao
作者简介:崔 萧,女,1996年生,汉族,山东济宁人,硕士,助理工程师,主要从事地下管线探测与数字化建模相关工作。E-mail:1404993866@qq.com
通讯地址:
中船勘察设计研究院有限公司,上海 200063
CSSCInstituteoftheEngineeringInvestigation&DesignCo.,Ltd.,Shanghai200063,China

中图分类号:TU99
doi:10.3969/j.issn.1007-2993.2024.03.010
出版物:岩土工程技术
收稿日期:2023-04-12
修回日期:2023-07-12
录用日期:2023-11-08
刊出日期:2024-06-12


关键词:分布式光纤振动传感,φ-OTDR,PGC,管道泄漏,道路空洞,病害监测,人工神经网络
Key words:distributed optical fiber vibration sensing,φ-OTDR,PGC,pipeline leakage,road cavity,disease monitoring,artificial neural network
文档包含图片数量:图片(13)张
文档包含表格数量:表格(2)个

参考文献:
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