真空预压法处理双层软土地基沉降特性分析及预测
摘要:由人工填土层和原始海相沉积土层组成的双层软土地基不同于常规地基形式,其沉降预测结果离散性大。天津滨海地区某工程地基为双层软土地基,采用真空预压法进行地基处理,通过现场监测揭示了双层软土地基沉降的特性。在沉降预测方面,利用卷积神经网络建立了双层软土地基沉降预测模型,并与双曲线拟合法进行比较,研究结果显示,该方法同样可以准确预测地基沉降变形,满足工程建设需求。
Abstract:The double-layer soft soil foundation composed of artificial fill layer and original marine sedimentary soil layer is different from the conventional foundation form, and its settlement prediction results have large discreteness. The foundation of a certain project in the coastal area of Tianjin is a double-layer soft soil foundation. The vacuum preloading method was used for foundation treatment. Based on this engineering example, the settlement characteristics of the double-layer soft soil foundation were revealed through on-site monitoring. In terms of settlement prediction, a double-layer soft soil foundation settlement prediction model was established using convolutional neural networks, and compared with hyperbolic fitting method. The research results showed that this method can also accurately predict foundation settlement deformation, meeting the needs of engineering construction.
中文标题:
真空预压法处理双层软土地基沉降特性分析及预测
Analysis and Prediction of Settlement Characteristics of Double-layer Soft Soil Foundation Treated by Vacuum Preloading Method
作者:
孙冲1,,刘印鹏1,陈少青2,,,程林2
Sun Chong1,,Liu Yinpeng1,Chen Shaoqing2,,,Cheng Lin2
作者简介:孙 冲,男,1981年生,汉族,天津人,高级工程师,主要从事水利工程建设。E-mail:95462735@qq.com通讯作者:陈少青,男,1984年生,汉族,湖北钟祥人,高级工程师,主要从事岩土工程勘察检测。E-mail:sqchen0881@163.com
通讯地址:
1.天津市水利工程集团有限公司,天津 300222 2.天津市北洋水运水利勘察设计研究院有限公司,天津 300460
1.TianjinWaterConservancyEngineeringGroupCo.,Ltd.,Tianjin300222,China 2.TianjinBeiyangSurveyandDesignInstituteofWaterTransport&WaterConservancyCo.,Ltd.,Tianjin300460,China
中图分类号:TU447
doi:10.3969/j.issn.1007-2993.2024.03.005
出版物:岩土工程技术
收稿日期:2023-05-12
修回日期:2023-08-02
录用日期:2023-11-08
刊出日期:2024-06-12
关键词:双层软土地基,真空预压,沉降特性,机器学习,卷积神经网络
Key words:double-layer soft soil foundation,vacuum preloading,settlement characteristics,machine learning,convolution neural network
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参考文献:
[1]雷华阳, 任 倩, 卢海滨, 等. 相对厚度变化下双层软黏土地基固结特性研究[J]. 地下空间与工程学报,2018,14(3):705-711.
[2]GRAY H. Simultaneous consolidation of contiguous layers of unlike compressive soils[J]. ASCE, 1945, 110: 1327-1356.
[3]DAVIS E H, RAYMOND G P. A non-linear theory of consolidation[J]. Geotechnique,1965,15(2):161-173. doi: 10.1680/geot.1965.15.2.161
[4]费涵昌, 王广欣. 双层地基的变形与沉降[J]. 同济大学学报(自然科学版),1995,23(3):288-293.
[5]余子烨, 翟国君, 梅国雄, 等. 循环荷载作用下连续排水边界双层土一维固结[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2021,49(1):99-105.
[6]贾敏才, 王 磊, 周 健, 等. 双层地基沉降预测模型研究[J]. 地下空间与工程学报,2009,5(6):1176-1180, 1187.
[7]王丙乾, 龚 镭, 刘国楠. 双层超软弱欠固结地基沉降的概率分析[J]. 岩土工程学报,2010(8):1241-1246.
[8]李小刚, 张廷会. GM(1, 1)灰色预测模型在道路软基沉降预测中的应用[J]. 铁道科学与工程学报,2016,13(1):63-68.
[9]董 剑, 郑晓国. 软土地基上硬壳层效应分析及其工程应用[J]. 路基工程,2006(4):7-9.
[10]贺明侠, 王连俊. 动量BP算法在路基沉降预测中的应用[J]. 岩土工程技术,2006,20(1):17-20, 28.
[11]冯 劲, 高广运. 人工神经网络在基桩低应变完整性检测中的应用[J]. 岩土工程技术,2005,19(1):5-8.
[12]翟征秋, 程 林, 宋效第, 等. 基于卷积神经网络的防坡堤施工沉降预测[J]. 水运工程,2021(8):202-219.
[13]涌井良幸, 涌井贞美. 深度学习的数学[M]. 杨瑞龙, 译. 北京: 人民邮电出版社, 2019.
[14]GB/T 51064—2015 吹填土地基处理技术规范[S].
基金项目:
基金项目:天津市水利工程集团有限公司科技项目(2022-02)
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