文档名：LHBA优化VMD降噪算法及在管道泄漏信号中的应用
摘要：针对变分模态分解(VMD:VariationalModeDecomposition)算法在分解信号时参数选择不准确导致降噪效果不理想的问题,提出一种改进的蜜獾优化算法(LHBA:LevyHoneyBadgerAlgorithm)与VMD结合的降噪算法.首先,利用LHBA算法优选VMD的分解模态数K和惩罚因子α;其次,利用优化后的参数进行VMD信号分解;最后,计算各模态分量与原始信号之间的豪斯多夫距离(HD:HausdorffDistance),选取有效模态分量进行信号降噪处理.实验结果表明,该算法与HBA(HoneyBadgerAlgorithm)-VMD、GA(GeneticAlgorithm)-VMD和PSO(ParticleSwarmOptimization)-VMD相比,其4种评价指标均优于其他对比算法,具有较好的降噪效果,验证了该算法的有效性和先进性.
Abstract：AnoveldecompositionmethodthatcombinestheimprovedLHBA(LevyHoneyBadgerAlgorithm)andVMD(VariationalModeDecomposition)algorithmisproposed.ThismethodisdesignedtosolvetheunsatisfactorynoisereductioneffectcausedbyinaccurateparameterselectionoftheVMDalgorithmduringsignaldecomposition.Firstly,theLHBAalgorithmisutilizedtooptimizethedecompositionmodenumberKandpenaltyfactorαofVMD.Secondly,theoptimizedparametersareappliedtodecomposetheVMDsignal.Finally,theeffectivemodalcomponentforsignaldenoisingischosenaftercalculatingtheHD(HausdorffDistance)betweeneachmodalcomponentandtheoriginalsignal.Theexperimentalresultsindicatethattheproposedmethodcanentirelydistinguishthesignalcomponentfromthenoiseforsimulationsignals.Thus,thefourevaluationindicesofthemethodaresuperiorwhencomparedtoHBA(HoneyBadgerAlgorithm)-VMD,GA(GeneticAlgorithm)-VMD,andPSO(ParticleSwarmOptimization)-VMD,demonstratingthealgorithm'sefficiencyandsuperiority.
作者：王冬梅 何壮 柴永康 孙颖 路敬祎 Author：WANGDongmei HEZhuang CHAIYongkang SUNYing LUJingyi
作者单位：东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室,黑龙江大庆163318东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室,黑龙江大庆163318;东北石油大学三亚海洋油气研究院,海南三亚572024
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(6)
分类号：TN911.7
关键词：蜜獾优化算法 动态莱维飞行 变分模态分解 管道泄漏 非线性密度因子
Keywords：honeybadgeralgorithm dynamiclevyflight variationalmodedecomposition pipelineleakage nonlineardensityfactor
机标分类号：TP273TE973.6TQ055.8+1
在线出版日期：2024年1月24日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，海南省科技专项基金资助项目，海南省自然科学基金资助项目LHBA优化VMD降噪算法及在管道泄漏信号中的应用[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(6)王冬梅 何壮 柴永康 孙颖 路敬祎针对变分模态分解(VMD:VariationalModeDecomposition)算法在分解信号时参数选择不准确导致降噪效果不理想的问题,提出一种改进的蜜獾优化算法(LHBA:LevyHoneyBadgerAlgorithm)与VMD结合的降噪算法.首先,利用LHBA算...参考文献和引证文献
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