文档名：OVME结合SMHD的风电机组变桨轴承损伤识别
摘要：针对风电机组变桨轴承的损伤识别问题,提出一种优化变分模态提取结合稀疏最大谐波噪声比解卷积的新颖损伤识别方法,旨在从复合信号中提取特定信号分量.首先,以能量特征指标为适应度函数,利用白鲨优化算法对变分模态提取算法的最优影响参数组合进行搜索,确定变分模态提取的平衡因子和中心频率的最优值;其次,利用变分模态提取从振动信号中提取特定信号分量,并对提取的信号分量进行稀疏最大谐波噪声比解卷积处理,提高信号的信噪比,得到解卷积信号;最后,对解卷积信号进行包络谱分析,从中提取轴承损伤特征频率.结果表明:该方法能准确识别风电机组变桨轴承的损伤特征,具有一定的实际工程参考价值.
作者：唐贵基 薛贵 王晓龙 Author：TANGGuiji XUEGui WANGXiaolong
作者单位：华北电力大学机械工程系,河北保定071003;华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室,河北保定071003华北电力大学机械工程系,河北保定071003
刊名：动力工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年，卷(期)：2023, 43(8)
分类号：TH212TH213.3
关键词：风电机组 变桨轴承 损伤识别 白鲨优化 变分模态提取 稀疏最大谐波噪声比解卷积
Keywords：windturbine pitchbearing damageidentification whitesharkoptimization variationalmodeextraction SMHD
机标分类号：
在线出版日期：2023年9月4日
基金项目：国家自然科学基金，河北省自然科学基金资助项目，河北省高等学校科学技术研究资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目OVME结合SMHD的风电机组变桨轴承损伤识别[
期刊论文] 动力工程学报--2023, 43(8)唐贵基 薛贵 王晓龙针对风电机组变桨轴承的损伤识别问题,提出一种优化变分模态提取结合稀疏最大谐波噪声比解卷积的新颖损伤识别方法,旨在从复合信号中提取特定信号分量.首先,以能量特征指标为适应度函数,利用白鲨优化算法对变分模态提取...参考文献和引证文献
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