文档名：500 kV避雷器受潮条件下内部热点温度反演方法
摘要：准确预测避雷器内部热点温度,可有效提升避雷器受潮故障的检查效果.为此,提出基于表面温度和SVM的500kV氧化锌避雷器内部热点温度反演检测方法,以避雷器表面温度和风速作为输入量,实现避雷器内部热点温度的反演.为提高模型预测的准确性,比较网格搜索(GS)和粒子群(PSO)参数寻优算法对反演精度的影响.结果表明:GS-SVM模型的反演性能较好,反演得到的内部热点温度与实际值的最大和最小误差分别为4.00、0.01℃,可以证明反演模型的有效性.
作者：彭劲樟 张再华 吴风亮 刘波 沈越 黎鹏 吴田 Author：PENGJingzhang ZHANGZaihua WUFengliang LIUBo SHENYue LIPeng WUTian
作者单位：国网湖北省电力有限公司黄石供电公司,湖北黄石435000南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏南京211106;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉430074三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(4)
分类号：TM863
关键词：氧化锌避雷器 热点温度 受潮 温度反演 支持向量机
Keywords：MOA hotspottemperature damp temperatureinversion SVM
机标分类号：P631.4P4TM862
在线出版日期：2023年11月22日
基金项目：国家自然科学基金，国网湖北省电力有限公司科技项目500kV避雷器受潮条件下内部热点温度反演方法[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2023, 38(4)彭劲樟 张再华 吴风亮 刘波 沈越 黎鹏 吴田准确预测避雷器内部热点温度,可有效提升避雷器受潮故障的检查效果.为此,提出基于表面温度和SVM的500kV氧化锌避雷器内部热点温度反演检测方法,以避雷器表面温度和风速作为输入量,实现避雷器内部热点温度的反演.为提高...参考文献和引证文献
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引证文献
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