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SWIPTD2D通信中基于深度强化学习的资源分配

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admin 发表于 2024-12-14 14:22 | 查看全部 阅读模式

文档名:SWIPTD2D通信中基于深度强化学习的资源分配
摘要:针对信道状态信息未知SWIPT-D2D((SimultaneousWirelessInformationandPowerTransferDevicetoDevice)无线通信网络环境下设备间信号干扰以及设备能量损耗问题,提出通过使用近端策略优化(ProximalPolicyOptimization,PPO)算法,在满足蜂窝用户通信质量要求的前提下同时对D2D用户的资源块、发射功率以及功率分割比三部分进行联合优化.仿真结果表明,所提算法相比于其他算法能够为D2D用户制定更好的资源分配方案,在保证蜂窝用户保持较高通信速率的同时使D2D用户获得更高的能效.同时,当环境中用户数量增加时,所提算法相比于DuelingDoubleDQN(DeepQ-Network)以及DQN算法,D2D能效分别平均提高了15.95%和23.59%,当通信网络规模变大时所提算法具有更强的鲁棒性.

Abstract:Toaddresstheproblemsofinter-devicesignalinterferenceanddeviceenergylossinachannelstateinformation-unknownsimultaneouswirelessinformationandpowertransfer-device-to-device(SWIPT-D2D)wirelesscommunicationnetworkenvironment,theauthorsproposetousetheProximalPolicyOptimization(PPO)algorithmtosatisfythecommunicationqualityrequirementsofcellularusers,whiletheresourceblock,transmitpower,andpowersplitratioofD2Dusersaresimultaneouslyreduced.Theproposedalgorithmjointlyoptimizestheresourceblock,transmitpowerandpowersplitratioofD2Duserswhilesatisfyingthecommunicationqualityrequirementsofcellularusers.SimulationresultsshowthattheproposedalgorithmcandevelopabetterresourceallocationschemeforD2Dusersthanotheralgorithms,whichcanensureahighercommunicationrateforcellularuserswhileachievinghigherenergyefficiencyforD2Dusers.Furthermore,whenthenumberofusersintheenvironmentincreases,theproposedalgorithmimprovestheD2Denergyefficiencyby15.95%and23.59%onaveragecomparedwiththeDuelingDoubleDQN(DeepQ-Network)andDQNalgorithms,respectively,andthealgorithmismorerobustwhenthecommunicationnetworksizebecomeslarger.

作者:刘兴鑫   李君   李正权 Author:LIUXingxin   LIJun   LIZhengquan
作者单位:南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044无锡学院电子信息工程学院,江苏无锡214105江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876
刊名:电讯技术 ISTICPKU
Journal:TelecommunicationEngineering
年,卷(期):2024, 64(5)
分类号:TN929.5
关键词:SWIPT-D2D  资源分配  深度强化学习  联合优化  
Keywords:SWIPT-D2D  resourceallocation  deepreinforcementlearning  jointoptimization  
机标分类号:TP391TP181TN929.5
在线出版日期:2024年6月5日
基金项目:未来网络科研基金项目SWIPT-D2D通信中基于深度强化学习的资源分配[
期刊论文]  电讯技术--2024, 64(5)刘兴鑫  李君  李正权针对信道状态信息未知SWIPT-D2D((SimultaneousWirelessInformationandPowerTransferDevicetoDevice)无线通信网络环境下设备间信号干扰以及设备能量损耗问题,提出通过使用近端策略优化(ProximalPolicyOptimi...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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SWIPT-D2D通信中基于深度强化学习的资源分配.pdf
2024-12-14 14:22 上传
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