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变负载直驱力矩电机位置误差预测模型研究

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admin 发表于 2024-12-14 14:10 | 查看全部 阅读模式

文档名:变负载直驱力矩电机位置误差预测模型研究
摘要:为提高直驱力矩电机在变外载荷工况下的位置精度,使用基于狼群算法(WPA)优化支持向量回归(SVR)神经网络,建立直驱力矩电机位置误差预测模型.搭建试验台,将磁粉制动器与力矩电机用联轴器连接,利用磁粉制动器对直驱力矩电机施加变化外载荷.以可变外载荷数据和直驱力矩电机运行时电流数据作为输入,以直驱力矩电机位置误差作为输出.实验结果表明:所建立的WPA-SVR预测模型精度高于SVR预测模型,能够有效预测直驱力矩电机变负载下位置误差.

Abstract:Inordertoimprovethepositionprecisionofdirectdrivetorquemotorundervariableexternalloadcondition,apositionerrorpredictionmodelofdirectdrivetorquemotorisestablishedbyusingsupportvectorregression(SVR)neuralnetworkoptimizedbywolfpackalgorithm(WPA).Antestbedisbuilt,themagneticpowderbrakeisconnectedwithcouplingfortorquemotor,andthemagneticpowderbrakeisusedtoapplyvariableexternalloadtothedirectdrivetorquemotor.Thevariableexternalloaddataandthecurrentdatawhenthedirectdrivetorquemotorisrunningaretakenastheinput,andthepositionerrorofthedirectdrivetorquemotoristakenastheoutput.TheexperimentalresultsshowthattheprecisionofWPA-SVRpredictionmodelishigherthanthatofSVRpredictionmodel,andcaneffectivelypredictthepositionerrorofdirectdrivetorquemotorundervariableload.

作者:徐祐民  陈秀梅  彭宝营  王鹏家Author:XUYoumin  CHENXiumei  PENGBaoying  WANGPengjia
作者单位:北京信息科技大学机电工程学院,北京100192
刊名:传感器与微系统
Journal:TransducerandMicrosystemTechnologies
年,卷(期):2024, 43(1)
分类号:TH115TG659
关键词:变负载  位置误差  直驱力矩电机  狼群算法  支持向量回归  
Keywords:variableload  positionerror  directdrivetorquemotor  wolfpackalgorithm(WPA)  supportvectorregression(SVR)  
机标分类号:
在线出版日期:2024年1月17日
基金项目:北京市科技计划资助项目,北京市教委科技计划一般项目,国家自然科学基金变负载直驱力矩电机位置误差预测模型研究[
期刊论文]  传感器与微系统--2024, 43(1)徐祐民  陈秀梅  彭宝营  王鹏家为提高直驱力矩电机在变外载荷工况下的位置精度,使用基于狼群算法(WPA)优化支持向量回归(SVR)神经网络,建立直驱力矩电机位置误差预测模型.搭建试验台,将磁粉制动器与力矩电机用联轴器连接,利用磁粉制动器对直驱力矩电...参考文献和引证文献
参考文献
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