返回列表 发布新帖

变压器长圆形绕组振动仿真与机械故障诊断研究

17 0
admin 发表于 2024-12-14 14:09 | 查看全部 阅读模式

文档名:变压器长圆形绕组振动仿真与机械故障诊断研究
摘要:针对目前配电变压器长圆形绕组的故障诊断研究较少的问题,本文提出一种基于灰狼优化(GWO)算法的变压器长圆形绕组机械故障诊断的方法.首先,建立长圆形绕组的辐向和轴向振动数学模型;其次,建立变压器电磁—机械耦合有限元模型,计算长圆形绕组在正常、松动以及翘曲状态下的振动分布,选取R点作为特征值提取点;最后,对变压器样机进行正常、松动以及翘曲3种状态试验,获取R点的小波包能量特征,采用GWO算法优化支持向量机(SVM)参数对变压器长圆形绕组机械故障诊断,最终优化后的诊断综合准确率达到90%.

Abstract:Atpresent,aimingattheproblemthattherearefewstudiesonfaultdiagnosisofdistributiontransformeroblongwinding,amethodformechanicalfaultdiagnosisbasedongreywolfoptimization(GWO)algorithmisproposed.Firstly,amathematicalmodelfortheradialandaxialvibrationoftheoblongwindingisestablished.Secondly,anelectromagnetic-mechanicalcouplingfiniteelementmodelfortransformerisestablished.Thevibrationdistributionoftheoblongwindinginnormal,looseandwarpedconditionsiscalculated,andtheRpointisselectedasthefeaturevalueextractionpoint.Finally,thetransformerprototypeistestedinnormal,looseandwarpedstatestoobtainthewaveletpacketenergycharacteristicsoftheRpoint.Thesupportvectormachine(SVM)parametersareoptimizedusingGWOalgorithmtodiagnosethemechanicalfaultsofthetransformeroblongwinding.Thefinaloptimizeddiagnosishasacomprehensiveaccuracyof90%.

作者:陈朝阳  杨文荣  张雨蒙  石小晖Author:CHENZhaoyang  YANGWenrong  ZHANGYumeng  SHIXiaohui
作者单位:河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130
刊名:传感器与微系统
Journal:TransducerandMicrosystemTechnologies
年,卷(期):2024, 43(3)
分类号:TP391TM412
关键词:配电变压器  长圆形绕组  有限元仿真  灰狼优化算法  故障诊断  
Keywords:distributiontransformer  oblongwinding  finiteelementsimulation  greywolfoptimization(GWO)algorithm  faultdiagnosis  
机标分类号:TM421TH113.1TP391.9
在线出版日期:2024年3月29日
基金项目:国家自然科学基金变压器长圆形绕组振动仿真与机械故障诊断研究[
期刊论文]  传感器与微系统--2024, 43(3)陈朝阳  杨文荣  张雨蒙  石小晖针对目前配电变压器长圆形绕组的故障诊断研究较少的问题,本文提出一种基于灰狼优化(GWO)算法的变压器长圆形绕组机械故障诊断的方法.首先,建立长圆形绕组的辐向和轴向振动数学模型;其次,建立变压器电磁—机械耦合有限元...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

        变压器长圆形绕组振动仿真与机械故障诊断研究  Vibration simulation and mechanical fault diagnosis research of transformer oblong winding

变压器长圆形绕组振动仿真与机械故障诊断研究.pdf
2024-12-14 14:09 上传
文件大小:
623.21 KB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号-1
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表