文档名：多源数据驱动的电动汽车用户识别方法
摘要：随着电动汽车的不断普及,如何准确获取电动汽车的充电行为并对电动汽车进行针对性管理与调控,成为电网管理人员关注的问题.本文提出多源数据驱动的电动汽车用户识别方法,基于家庭用电数据和电动汽车充电桩数据挖掘家庭用电行为与电动汽车出行规律,以及电动汽车与家庭用户特性的关联程度,建立适用于特定数据场景下的电动汽车用户关联识别匹配参数,从而识别家庭用户与电动汽车之间的关联性并确定电动汽车的最佳归属.最后,通过算例验证了本文方法的有效性.
作者：刘艳丽 王俊毅Author：LIUYanli WANGJunyi
作者单位：天津大学智能电网教育部重点实验室,天津300072
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(6)
分类号：TM714
关键词：电动汽车 用户识别 数据分析 关联匹配
机标分类号：TP311.131U469.72TM728.3
在线出版日期：2023年7月6日
基金项目：多源数据驱动的电动汽车用户识别方法[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(6)刘艳丽 王俊毅随着电动汽车的不断普及,如何准确获取电动汽车的充电行为并对电动汽车进行针对性管理与调控,成为电网管理人员关注的问题.本文提出多源数据驱动的电动汽车用户识别方法,基于家庭用电数据和电动汽车充电桩数据挖掘家庭用...参考文献和引证文献
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